KI-generierte Songs auf Apple Music und Spotify verletzen das Urheberrecht, sagt UMG

KI-generierte Songs auf Apple Music und Spotify verletzen das Urheberrecht, sagt UMG
Photo Credit: Pitchfork

Immer mehr KI-generierte Songs werden auf Apple Music und Spotify hochgeladen, und das Musiklabel Universal Music Group hat erklärt, dass dies eine Verletzung des Urheberrechts darstellt. Bei einigen dieser Lieder handelt es sich um KI-generierte Cover von bereits existierenden Liedern.
Die UMG hat eine große Anzahl von Takedown-Anfragen gestellt und sowohl Apple als auch Spotify aufgefordert, KI-Systeme daran zu hindern, Melodien und Texte von ihren Diensten zu kopieren ...

Hintergrund

KI-generierte Lieder werden auf ähnliche Weise erstellt wie KI-Chat-Systeme wie ChatGPT und Bard. Die Chatsysteme lernen durch die Analyse riesiger Textmengen, und die Musik-Bots tun dasselbe mit Melodien und Texten aus bestehender Musik.
Beide sind Gegenstand von Urheberrechtsfragen. Chatbots können ganze Phrasen, Sätze oder mehr von menschlichen Autoren verwenden. In ähnlicher Weise können Musik-Bots sowohl Musik als auch Texte von menschlichen Künstlern nachahmen.
UMG lizenziert etwa ein Drittel des weltweiten Musikmarktes und vertritt große Künstler wie Taylor Swift, Elton John und The Weeknd.
Apple und Spotify aufgefordert, KI-generierte Songs zu sperren
Die Financial Times berichtet, dass die UMG eine Reihe von Musikstreamingdiensten - darunter Apple Music und Spotify - per E-Mail aufgefordert hat, das Scraping von Liedtexten und Melodien zu blockieren.
In der E-Mail, die der Zeitung vorliegt, heißt es unter anderem:
Wir haben festgestellt, dass bestimmte KI-Systeme möglicherweise auf urheberrechtlich geschützte Inhalte trainiert wurden, ohne die erforderliche Zustimmung der Rechteinhaber, die die Inhalte besitzen oder produzieren, einzuholen oder ihnen eine Entschädigung zu zahlen [...].
Wir werden nicht zögern, Maßnahmen zu ergreifen, um unsere Rechte und die unserer Künstler zu schützen.
Eine FT-Quelle gab ein Beispiel dafür, wie eine Musikbot-Aufforderung lauten könnte: "Komponiere einen Song, dessen Text an Taylor Swift erinnert, der Gesang soll im Stil von Bruno Mars sein, aber das Thema soll eher an Harry Styles erinnern." Das Ergebnis mag originell sein, aber - wie beim Sampling - lehnt es sich an bestehende Musik an.
Ein Unternehmen, das einen Songbot entwickelt hat, ist Google mit seinem Modell, das als MusicLM bekannt ist.
Wir stellen MusicLM vor, ein Modell, das aus Textbeschreibungen wie "eine beruhigende Geigenmelodie, unterlegt mit einem verzerrten Gitarrenriff" originalgetreue Musik erzeugt. MusicLM stellt den Prozess der bedingten Musikgenerierung als eine hierarchische Sequenz-zu-Sequenz-Modellierungsaufgabe dar und erzeugt Musik mit 24 kHz, die über mehrere Minuten hinweg konsistent bleibt.
Unsere Experimente zeigen, dass MusicLM sowohl bei der Audioqualität als auch bei der Einhaltung der Textbeschreibung besser abschneidet als bisherige Systeme. Außerdem zeigen wir, dass MusicLM sowohl auf den Text als auch auf eine Melodie abgestimmt werden kann, indem es gepfiffene und gesummte Melodien entsprechend dem in der Textbeschreibung beschriebenen Stil umwandelt.
Google hat jedoch festgestellt, dass das Modell in etwa 1 % der Fälle bereits vorhandene Musik direkt in seine Kreationen einbezieht. Das Unternehmen sagt, dass es das Modell nicht veröffentlichen wird, bevor es dieses Problem gelöst hat.
Apple hatte bei Redaktionsschluss noch nicht auf eine Bitte um Stellungnahme reagiert.